Python矩阵按某一列的值筛选数据

python中如何提取一组数据中的第一列数据难以名状的痛从灵魂深处蔓延开的阴暗仿佛致命的毒药侵蚀着扭曲的身体

概述直接提取会报错，把array数组转换成list，即可提取，使用numpy转换 步骤详解后来的后来，你没挽留，我没回头，余生各自安好。

直接提取尝试： group=[[1,2],[2,3],[3,4]] #提取第一列元素 print(group[:,1]) #Out:TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple 你的心如同洋葱，剥的我痛哭流涕却还不肯放弃。——有关要放弃的说说

Python中怎么获取二维数组中指定列的数据。

我这里有个二维数组，我想把他拆分为两个数组，第一个数组为原始数组的mylist = [[1,5,6],[2,7,8],[3,9,10],[4,11,12]]list1 = []list2 = []for l in mylist: list1 += [l[0]] list2 += l[1:]print(list1)print(list2)每个人都有自己的底线，在这个底线之上我都可以忍，但是一旦触碰到位了，只有你想不到的没有我做不到的。

python 矩阵操作， 筛选符合条件的行君当做磐石，妾当做蒲苇；蒲苇韧如丝，磐石无转移。

python 矩阵操作， 筛选符合条件的行，有类似于matlab那样find函数功能python的第三方库numpy（用于矩阵运算，需要import numpy as np）中可以使用np.where，如 >>a = np.array(a) >>a array([1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]) >>idx = np.where(a > 2) >>idx (array([2, 5, 8], dtype=int32),)心痛的无法呼吸。找不到昨天留下的痕迹。眼睁睁的看着沵，却无能为力。

Python怎么获取二维矩阵的单行每列最大值没有一副画是不被别人评价的，没有一个人是不被别人议论的。自己要是沉默寡言，有人会指责城府很深”;自己要是善于健谈，有人又会指责夸夸其谈”;自己要是赞美别人，有人会指责别有用心”;自己要是善意批评，有人更会暴跳如雷，认为多管闲事”。

def get_max_value(martix): ''' 得到矩阵中每一列最大的值 ''' res_list=[] for j in range(len(martix[0])): one_list=[] for i in range(len(martix)): one_list.append(int(martix[i][j])) res_list.append(str(max(one_list))) return res_如果你嫌我太热情，我就试着稍微远一点。如果你嫌我话太多，我就试着去沉默。

python numpy 数组提取某一列大于某一直的数据思念那种痛，会蛰伏在每一个寂寞的夜里，他会趁人不备，跑出来刺痛你。

import numpy as npa=np.arange(9).reshape(3,3)12 a Out[31]: array([[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]])12345 矩阵的某一行 a[1]Out[32]: array([3, 4, 5])12 矩阵的某一列 a[:,1]Out[33]: array([1, 4, 7])12 b=np.eye(3,3) b Out[36]: array如果你真的懂我拜托你多花心思看透我，可你却表现多不懂得，每次都顺着我假逞强的话接下去，那我也无可奈何，毕竟我是真的想要留下你，而你却没领情

python numpy查询数组是否有某个数的总个数无论怎么样，一个人借故堕落，总是不值得原谅的，越是没人爱，越要爱自己。

import numpy as npa = np.ones((4,5))print(a)print(np.sum(a==1))假定数组为a 可以先试用a==某个数，转换为一个包含True或者False的数字， 等于该树则为True，不等于则为False True又可以当作1，False可以当作0 使用np.sum分享和可以得到等于该总有一天，你会对着过去的伤痛微笑。你会感谢离开你的那个人，他配不上你的爱你的好你的痴心。他终究不是命定的那个人。幸好他不是

python如何返回数组中某值在数组的位置选择一个欣赏你的人，而不是需要自己去讨好的人。

python3里这样: >>>a=[1,2,3] >>>b=2 >>> b in a True #先判定b在a里 >>>a.index(b) 1 #b在a的位置1,数组第一个位置为0也许总是要等到失去了之后才能被感动，才能发现自己原来也拥有那么多。

python中，现有一个矩阵a,用10减去矩阵的第二列每python中，现有一个矩阵a,用10减去矩阵的第二列每个数，得到一个新矩阵使用python的numpy包 import numpy as npa = [[1,2,3,4],[5,6,7,8],[1,2,3,4]]a = np.array(a)a[:,1] = 10 - a[:,1]print a生活就该踏踏实实的走，人生没有捷径。人生的酸甜苦辣喜怒哀乐全部藴含在字里行间。人生拥有太多的回忆，无论经历如何坎坷，滋味如何痛苦，唯一不变的还是那颗向往美好的心

python二维数组如何挑选出一定范围的数值?是我的东西，我会紧握，不是我的东西，我也会学会放手。总之岁月漫长，值得等待。

比如说有一个二维数组 13.1 13.2 13.3 13.4 15.5 15.0 45.2 22.3 22.3 3[j for i in a for j in i if 10 < j < 15] #其中a是你的数组 。

举个例子，比如一个10*10的矩阵，从第三行第二列到第9行第8列的一块数据赋某个值： >> a=rand(10,10); >> a(3:9,2:8)=10人越长大，就越习惯压抑内心的真实感受，不再放声大哭，什么都只是淡淡的点到为止。好像越来越没有什么事，可以伤心到落泪，再也找不出，释放伤感的出口。如果有时间有机会自由的哭，总是好的；如果可以狠狠流出眼泪，就说明心没有干涸。现在明明感觉到痛，却再也无法畅快的流泪。