新闻APP“今日头条”案例研究

“今日头条”是一款基于数据挖掘的推荐引擎类产品，大型自媒体发布与分享平台。2017年上半年，今日头条保持高速增长，用户总体资讯消费数量增长30.84%。用户对内容形态需求升级、内容优质度需求双升级。截止2017年6月，平均每人每天消费46篇资讯，单篇资讯平均消费时长增速加快。根据2017年7月，今日头条用户评论数据报告显示，在“今日头条”移动端评论的用户主要是31-50岁的青壮年，他们数量庞大，比年轻人更有表达欲。从地域来看， 北京、广西、重庆这三个省的评论率最高。从城市分布情况来看，从超一线城市到五线城市，评论率呈下降趋势。由此可见，经济发达程度和评论率成正相关。

一、新闻APP“今日头条”的“个性化推荐”

（一）“个性化推荐”的产生背景

移动互联网时代，每人每天都会收到大量繁杂的信息，而这些信息对我们而言大部分都是无用的，如何获取所需要的信息成了令人头疼的问题。今日头条针对这一痛点，率先提出“个性化推荐”这一模式，对用户进行信息的个性化输送。因此不同的人、同一个人不同的时间，所获得的信息都是不同的。这就与头条一直宣传的“你关心的，才是头条”这个理念相符。

（二）“个性化推荐”的技术支持