大数据时代网络舆情管理的变革策略

人们的生活工作因为大数据时代的到来，发生了一些改变，大数据技术深入到人类工作生活息息相关的各种行业当中，成为各个行业发展创新的推手。信息技术的发展，拓宽了网络舆情管理的范围，加深了网络舆情管理的难度。目前我国的网络舆情环境相对宽松，人们日常生活工作当中发生的各种大小事件都会被发布到网上引起讨论，如果不能进行良好的网络舆情管理，那么会对社会秩序造成比较严重的负面影响，同时给人们的日常生活也会带来麻烦。网络生活成为人们日常生活工作当中不必不可少的一部分，大数据时代的来临，加强了网络舆情管理的难度，但是也给网络舆情管理带来了新的机遇，如何抓住大数据背景下网络舆情的特点及规律，在网络舆情管理的思维与模式之上，创新管理思路，在当前形势下，有着深远的现实意义。

1  大数据时代网络舆情管理的改革

1.1  从被动检测改为主动预测

大数据概念在上个世纪80年代被提出，以后经过几十年的改革和发展，如今已经成为一个强有力的前沿词汇。大数据比着传统数据，有大量、多样、高速、价值四个特点，当今社会可以说是一个网络社会，全球的网民都能够通过脸书、ins、微信等公众平台展示自己的观点和想法，网络环境覆盖的范围广泛，给网络舆情的管理带来了不少的难度，在大数据背景下，网络舆情管理需要加速改革才能在当前环境中立于不败之地，更好地完成网络疫情管理工作。大数据有别于传统数据最主要的一个特点就是预测，网络研究专家巴拉巴西认为，人类的行为是可以被预测的，在我们日常的工作与生活当中，人类的轨迹是非常相似的，人类的行为总是朝着安全、规则的方向发展，当我们在网上浏览时网易云会推荐我们喜欢的歌曲，当当会推荐我们感兴趣的图书，阿里巴巴和淘宝会按照我们的喜好为我们推荐货物。这正是网络利用大数据技术对人类的行为进行了预测，所以才能准确了解人类的生活轨迹和兴趣爱好，相较于传的网络舆情管理，大数据时代下的网络舆情管理显然更胜一筹。传统的网络舆情管理在舆情产生之后才能开始着手，处于一个非常被动的位置，导致很多舆情在方法和策略还没有被提出的时候就已经造成了不可挽回的效果，人们来不及在最短的时间内做出相应的应对措施。大数据技术下的网络舆情管理可以提前对舆情信息进行预测，通过对海量数据信息的分析和建模，判断舆情信息的发展进程，预测舆情信息的发展轨迹，提前做好相映的应对措施，避免舆情处理不到位，造成的难以挽回的影响。

1.2  由节点转向网络

对舆情信息预测的关键在于挖掘数据的相关性，传统的数据时代没有办法对数据进行深入挖掘、计算和分析，由于技术的限制，无法通过数据对舆情信息进行相关的预测。在这种情况下人们的思维还会受固化意识与特定领域的影响，很难对舆情信息进行分析、监测和判断。受技术的影响，传统的网络舆情管理，只能通过分析单向的数据节点，判断舆情信息，无法做到对舆情信息的预测。但是大数据技术可以将每个数据节点关联起来进行分析，利用大数据技术分析所有与舆情信息有关的信息，通过数据的分析与整理，排除舆情信息发展的不确定性预测，确定舆情信息的走向。大数据时代网络舆情管理的改革，首先就要从监测系统开始，由单向的节点分析转变为关联数据分析，通过对海量信息的计算与分析，准确预测舆情的走向。

1.3  从样本转向全体

在传统的数据时代，数据的采集及分析整理技术有限，不能将所有相关的舆情信息都采集到数据库当中，只能采取一小部分作为样本信息，因此传统数据时代数据库，数据量少、构成结构也比较单一，无法进行全面完整的数据分析，只能分析一小部分数据，也达不到领域通用的效果，而且数据采集、分析过程中所出现的任何误差，都会导致数据分析结果偏离正确的轨道。大数据技术的出现，解决了传统数据时代舆情信息分析出现的种种问题。大数据时代数据库采集到的数据，结构多元，数量也比较广泛，数据库能够收录网民在网络各大社交平台上发部的所有信息，因此大数据技术的采样是建立在海量信息的基础之上，这种采样方式保证了舆情情分析的准确性，能够准确的捕捉与目标舆情相关的所有信息，然后对这些信息进行分析，保证了舆情信息分析的准确性和可靠性。

2  大数据时代网络舆情管理的变革策略

2.1  实施“防患于未然”式管理

大数据时代下网络舆情的管理将会发生变革，改变传统网络舆情管理的现状，为网络舆情管理开辟一条新的技术道路。传统的网络舆情管理当中，由于技术的限制，无法对疫情信息的发展路径做出准确预测，提前采取相应的措施，只能在舆情信息发展或发生危机的时候，被动的采取对应措施，发布相关的信息或者尽量的引导舆情发展方向，达到解决舆情危机的目的，尽可能的降低舆情的负面影响。在这种被动的情况下，政府试图引导控制网络舆情发展，对于网民而言，也是对他们思想和观点的一种支配，政府并没有和网民站在一个平等的地位，而是以一种高姿态试图主导网民的思想，这种情况下网民的情绪反弹的越严重，网络舆情也会越发的往不好的方向发展。大数据时代网络舆情管理，改变了传统的管理模式，在舆情尚未发酵之前就防患于未然，通过大数据技术对舆情信息进行分析、整理，找出舆情扩散发展的原因，从源头扼杀舆情发酵的机会。例如美国情报局就曾经在恐怖分子追踪当中，利用大数据技术分析恐怖分子可能采取的有害行为，提前做出应对措施，减少了很多不必要的伤亡。

2.2  捕捉“沉默的声音”

经济的发展与科学技术的进步，让绝大多数的人都能够接触到网络，大数据技术的基础也正是建立在互联网的包容与开放之上，但直到今天，仍然存在一部分人无法接触到网络，虽然经济的发展与社会的进步让这样的人越来越少，但也不容忽视。这部分人接触不到网络，因此无法在网络平台分享展示自己的想法与观点，也就意味着他们不会在网络上留下任何能够被采集收集的数据信息。网络的舆论能够让任何网民成为模拟情境下的弱势群体，或是让他们因为种种原因而选择不发声。我们必须意识到，即便在大数据时代，互联网平台也无法收集所有人的心声，甚至连收集大部分网民的心声都做不到，因此收集网民或非网民“沉默的声音”，对于网络舆情的管理改革有着十分重要的现实意义，大数据技术给网络舆情管理提供了新思路，但同时也给网络舆情管理带来了一些挑战，在网络舆情，管理工作当中要构建“大舆情”的观念，改变传统的网络舆情管理工作模式，加大捕捉“沉默的声音”的可能性。例如，在网络舆情的管理工作当中，在采集网络舆情信息的同时进行社会调查，确保舆情信息的全面与完善，避免舆情的发展演变与预测分析，因为信息不全面而出现偏差，带来不必要的影响。

2.3  识破“伪舆情”

当今时代，网络环境成熟，网民可以在互联网平台基本实现言论自由，公开展示自己的想法和观点，但是这种宽松的网络环境也给部分人带来了可乘之机。在发生舆情之后，一部分人会断章取义，根据自己的主观意愿，去引导舆论，调动不明真相的网民的情绪，影响到决策层对形势的判断，进而造成错误的决策。在网络环境当中，有些利益团体为了自身的利益，在网络上培养网络发言人，以期通过引导舆论的发展方向达到自己的目的，因此在很多情况下，这些网络发言人都是从利益的角度出发，在网络上展示而自己对一些关键事情的观点与看法，甚至会断章取义，影响网民对舆论信息的正确认知，造成不可控的结果。因此在大数据时代的网络舆情管理当中，一定要识破“伪舆情”，通过对舆情所有相关信息的采集、分析、整理、展示，为网民展示出客观公正的舆情信息，让网民能够从一个客观的角度，去看待、认识网络舆情，然后再做出自己的判断，而不是受到某些网络发言人的影响，得出错误的结论。

3  结语

大数据时代的来临，给网络舆情管理技术，带来了很多新的可能，但是是电子信息技术的发展让当前的网络舆论环境变得更加复杂，为了够好的实施网络舆情管理，保证网民接触到客观公正的舆情信息，网络舆情管理变革刻不容缓。

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