经济数学在金融经济分析领域的应用,金融学论文

　　金融经济分析中的经济数学运用

　　摘要：经济数学是一种集经济学和高等数学于一体的经济分析工具, 凭借其严谨性和精确分析程度, 伴随着现代经济与金融经济的发展改革, 被越来越多地应用于金融经济分析与资本市场组织决策中。严格来讲, 经济数学在经济管理、金融经济分析中的应用, 核心之处在于遵从了现代市场经济的规律性和经营主体关系的逻辑性。在实际应用中, 一般都是企业结合公司经济状况、财务水平以及所处行业市场环境, 引入并建构数学模型予以论证与检验。文章立足新常态背景下国内金融经济发展实际, 阐述经济数学基本特点, 总结归纳经济数学运用于金融市场经济分析中的现实意义。

　　关键词：金融经济; 经济数学; 实践;

　　1 经济数学的研究内容及特点表现

　　顾名思义, 经济数学就是指用于研究经济学过程中运用到的数学方法。联系实际来看, 经济数学实际上非常普遍, 几乎与我们每个人都存在联系。无论是数学学科教育领域, 还是日常生活实际, 每当面临经济问题的时候, 经济数学均不可或缺。此外, 从专业实践领域来看, 近年来经济学研究和市场经济实践中, 对于数学方法的运用越来越常见。譬如, 最为常见的有线性代数、概率论、数理统计、优选法、网络技术以及存储论等。总之, 上述各类数学方法, 几乎适用于社会发展的各个行业领域, 包括农业、工业、服务业和高新技术研发、公共事业建设等。不仅如此, 在市场经济发展领域, 基于经济数学方法理论框架之上, 相继确立了多类数学经济管理类的专业学科, 譬如管理数学、会计数学、商业数学等。

　　总体来评价, 经济数学也可以理解为应用数学。通俗点来理解, 即用来论证某些经济现象, 帮助企业或个人解决具体的经济问题。其最大的意义在于可以提高解决问题路径的科学性和实用性。譬如, 上述提到的数理统计, 经常被应用于质量管理、经济或医学统计领域;优选法, 则普遍应用于企事业单位成本管理和项目财务控制领域;存储论则属于物资管理的首选路径。如此一来, 应用数学经济方法, 基于问题探寻解决路径, 结合经济变量的数量关系, 为最终的经济项目决策提供真实可靠的经济数学依据。

　　2 金融经济与经济管理

　　金融, 一般来说, 是相对于金融机构而言。指货币的发行与回笼, 存款的吸收与付出, 再者就是贷款的发放与回收。此外, 还包括金银外汇等买卖, 保险与信托、国内外货币结算等。严格来讲, 从事金融活动的企业机构, 除了人们相对熟悉的银行、证劵公司之外, 还包含信托公司、保险公司、投资基金、财务公司、金融资产管理、信用合作社、租赁公司等。

　　严格来讲, 金融的存在是一种属于信用货币的延伸范畴, 即与信用货币属于不同的经济概念。故此, 通过对比信用货币, 可以更加直观审视当下迅猛崛起的互联网金融经济。首先来看, 信用是指一切货币的借贷。信用货币流通过程中, 信用以货币为载体, 而货币则是信用的呈现形式, 彼此既统一又独立, 紧紧结合在一起。譬如, 一家企业的银行信用, 可以创造或削减货币。正因如此, 银行信用被称为金融经济的核心。其次, 金融经济。金融倾向于狭义金融, 即不包括实物借贷的一种货币资金融通。譬如, 企业为了融通资金, 可以选择发行股票的方式来实现。

　　如上所述, 金融经济属于经济管理的范畴, 金融经济属于管理内容, 而经济方法则属于管理手段和程序、策略。例如, 宏观经济管理和微观经济管理。顾名思义, 宏观经济管理是对于国家而言, 即国家政府对国民经济体系和社会经济活动实施控制和调节。反之, 微观经济管理, 则是对于企事业单位、个体劳动者自身的经营管理活动而言。近年来, 随着我国金融经济的迅猛发展, 越来越多的问题也不断暴露。与此同时, 金融经济在整个国民经济体系中的服务性、紧密程度均空前增强。正因如此, 金融经济水平的高低及发展质量的优劣, 并不只是影响单一的企业、行业, 而是整个社会经济、国家经济。故此, 可以得知, 传统的经济管理流程、经济管理方法 (比如经济定性方法) 早已不再适用于当前的金融经济体系。所以, 必须运用定量与定性相结合的方式来寻求新型解决路径。正如开篇所言, 近年来在金融经济分析领域, 经济数学理论不断被运用其中。与此同时, 关于经济数学理论的服务体系研究也持续纵深发展。在现实中, 企业也早已习惯将金融经济运行通过公式和函数清晰表达出来, 然后再利用与之匹配的数学理论来分析和预测, 并予以论证和检验。

　　3 经济数学在金融经济分析领域的应用

　　结合当下社会经济以及金融行业发展实际, 简要总结归纳为以下几个方面。

　　首先, 金融经济活动分析中常见的数学函数模型。众所周知, 基础数学学科领域的精髓内容, 即函数。换言之, 函数就是经济数学的基础。金融经济分析中, 比如证劵、保险、企业财务报表与项目决策等, 函数模型被普遍应用。

　　一般来说, 流程操作如下:工作人员应先建立函数模型, 围绕着企业面临的实际问题来开展。譬如, 一般都是市场经营管理过程中的问题。以供需问题为例, 会涉及商品的价格、可代替程度、消费者和市场投资者的经济水平等。此外, 还包括其他内外部影响市场经济活动的因素。需要特别注意的是核心因素, 即价格。鉴于此, 可直接构建需求函数Qd=f (p) 、供给函数Qz=g (p) 。从企业经济管理的角度来理解, 需要重点关注成本与产量的关系, C (x) =Co+C1 (x) , 即围绕着企业经济收益、财务风险控制, 采用收益函数, R (x) =XP 。

　　其次, 金融经济活动及分析中常见的导数。关于导数在金融经济分析中的应用, 主要是为了借助导数的边界效应。在分析实际问题时, 可直接建立便捷式的成本、收益、需求函数等。如此一来, 可以切入经济学的研究视角, 即定量分析结合变量分析。本环节最大的优势在于有效借助了函数的极值与增减性。此情形下, 实际上还发挥出了前瞻预测的效果。结合历史数据, 并基于市场经济与金融资本市场的变动规律, 研究函数相对变化率, 并尽可能将其控制在合理范围。最终, 可更加全面审视问题所在。正因如此, 在保险市场、租赁市场等, 导数应用比较普遍, 因为保险、租赁等金融市场领域, 更加侧重对人口的研究, 即人口的波动和流动。通俗点来理解, 就是挖掘和分析潜在市场。相对而言, 导数应用其中, 可以发挥较强的效果。实际上, 导数中的成本分析, 实际上属于需求分析的具体化。在实际操作中, 运用经济数学的弹性特征, 结合样本数据予以计算。比如, 产品的需求量为Q, 产品价格为P, 即可采用弹性计算。

　　最后, 金融经济活动及分析中常见的微分方程。继续以上述提到的信托、证劵、租赁、保险等行业市场为例, 公司产品销售过程中, 均涉及销售、利润、市场份额以及企业产品竞争力等指标。从企业角度来看, 一般比较关注销售增长速度, 因为产品的销售增长速度直接与企业的市场利润对等。故此, 通过引入微分方程这一数学方法, 可以提高相关销售规划制定、项目决策的科学性和实时性。针对发现的不足也可及时改进和规避。其中, 微分学最为常见, 并且越来越受重视。因为微积分应用下, 比如将其应用于保险产品销售分析环节, 构建1+x?????√n=1+1nx1+xn=1+1nx公式, 代入实际数值, 即可求出预期的近似值。

　　参考文献

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