大数据背景下企业竞争情报系统研究
传统的企业运营大多是管理者借助丰富的经验以及对市场变化的敏锐观察力来进行发展策略的制定，这种运营模式对管理者自身要求较高，且风险较大，对于企业的发展来说，这是相当大的隐患。在如今信息化时代的背景下，传统的企业运营模式已经无法适应市场的需求，为了帮助企业获得更好的发展，必须做出相应的改变。企业应当意识到数据的重要性，及时对数据进行采集、整理与分析，使得企业的管理变得智能化。不仅如此，在大数据环境下，企业要结合自身的特点，根据时代发展的要求对管理策略进行调整，以此来建立完善的管理机制来帮助企业进行良好的运营。
1 大数据时代发展对企业发展产生的影响
1.1 大数据提升企业的核心竞争力
随着信息化技术的发展，大数据已经逐渐成为企业提升自身竞争力不可缺少的一部分，尤其是如今市场竞争激烈，因此实时的情报对于企业管理者进行运营决策的制定十分重要。企业通过对各类数据的采集、整理与分析可以对市场的发展状况精准掌握，并且可以了解竞争公司的运营动态，从而对自身发展的方案进行修改，使得企业可以在市场竞争中具有较强的优势。不仅如此，将大数据应用至企业运营中，可以减少工作人员的任务量，有效提高了企业的整体工作效率，还可以使得企业的整体服务质量，依靠数据便可以有效提升企业的整体核心竞争力。
1.2 大数据改变企业的决策思维
传统的企业运营模式是问题出现之后再进行解决，并对运营方案做出修改防止类似状况再次出现。与传统运营方式不同的是，大数据的环境下企业可以通过对数据进行收集，对数据进行分析后找出企业运营过程中有可能出现或者遇见的问题，通过对这些问题提前预知来进行防范，这样可以降低企业遭遇风险的机率，还可以帮助管理者更好的制定企业的运行方案，而企业的管理化也因大数据的存在变得更加智能化。大数据时代背景下，让人们意识到单纯的对已有的状况进行探究来寻求未来的发展方向是无法得到长远发展的，应当基于大量数据的基础上，借助数据对事物之间的相关联系进行了解，才能够推动社会的发展，也可以帮助人类更好的对位置世界进行探寻。
1.3 大数据将变革企业的组织模式与竞争情报系统
企业的数据来源最主要的便是各类用户的数据以及其体验需求，这就与传统的企业组织模式截然相反，传统的组织模式种企业管理层是主体，企业管理层对公司的运营制定方案，员工实施，再由用户对产品进行体验。而变革后的组织模式则变成了用户的体验数据决定了企业运营方案的制定，组织结构从传统的机械式逐渐转变为生态式。并且处在大数据的时代背景下，企业的未来发展也将取缔传统的管理层决定运营的方法，由企业员工对数据进行分析后再将数据反馈给管理层，由员工与管理层进行沟通，参与未来企业发展方向的制定。
传统的企业竞争情报系统相对不太完善，内部工作人员之间沟通较少，往往工作的开展较为困难且耗时长，并且与外界接触较少，难以及时捕捉市场动态变化，这就要求在大数据时代背景下企业的竞争情报系统需要对自身做出较大的改变，才能够保障企业及时获取相应的信息，并且对于企业的数据处理技术也有了一定的要求，数据数量庞大且参杂了许多无用的信息，这些都需要企业的技术人员拥有过硬的专业技术，才能够从大量的数据中寻找出相关有利的信息。
2 大数据影响下的企业信息管理和情报系统变革趋势
2.1 环境迫使企业树立大数据信息管理观
数据正在影响着人们的生活，越来越多的企业开始意识到数据对于企业发展的重要性，这也就要求企业必须对企业现有的管理机制和情报系统做出改变，注重大数据处理能力的培养，依靠数据为企业的发展路线提供方向，增加企业的数据资产，使得企业在市场的竞争力可以得到有效提升。在大数据的时代背景下，企业开始重视信息化管理，着手构建信息管理观，使企业的管理开始变得智能化，同时还应该在企业内部建立完善的情报系统，使得企业能够在发展的过程中掌握更多的行业信息，使得企业发展竞争力变得越来越好。
2.2 用户实时定制信息变多，情报系统研究进程加快
互联网技术的普遍运用为企业深入用户生活提供了可能性，在互联网时代用户可以直接接触到企业的整体生产流程以及各类销售信息，同理企业也可以借助互联网技术了解到用户的喜好以及需求，只需要通过各类搜素引擎、购物网站便可直接接触到用户的需求，企业根据这些数据对产品规划做出改变，可以更好的符合市场的需求，也可以实现企业运营的智能化。与此同时，企业可以积极发展情报系统，利用情报系统来搜集更多的信息资源，帮助企业根据市场信息以及客户需求来做好自身的工作。另外，企业的竞争情报系统的构建和研究也应当得到足够的重视，配备专业的技术人员，对情报系统的工作流程进行完善，加强工作人员之间的沟通以及各部门之间的信息共享，使得大数据的分析工作可以稳定开展，为企业的决策提供数据支撑。
3 大数据要求下的企业竞争情报运行保障机制建设
3.1 竞争情报运行保障机制建设对企业的要求
企业的竞争情报工作开展离不开员工的支持，参与这类工作的员工需要对市场的动态变化进行捕捉，以及相应的专业知识，不仅如此过硬的数据分析处理能力也是必不可少的，这类人才相对比较稀缺，因此企业应当给予员工相应的激励机制来充分调动他们工作的积极性。相较于权力性的激励机制，契约性的激励机制相对而言会容易满足这类高水平专业人才的需求，同时也可以使得公司可以获得更加实时且价值性高的情报。而契约性激励机制主要有以下这些方式，例如员工工作达到一定年限后便可以持有公司的部分股份或者可以升职，同时优先享有出国交流以及学习的机会。在职业发展方面也给予他们足够自由的权力，可以进行自由选择，公司运营方案制定过程中他们也可以参与决策，这样能够极大的调动工作人员的积极性。
不仅如此，企业的工作开展应当逐渐转向信息化，企业首先应当将信息化引入公司的运作中，包括公司与客户的商品流通，整体工作机制的运转、企业的生产流程等都要实现信息化管理。与此同时，企业的管理层自身应当在脑海中重视大数据这一理念，并且对员工强调大数据的重要性。公司的信息管理系统也应当被取缔，通过引入新型数据平台来开展企业的管理工作。相关的数据处理部门应当加强与外界的沟通，对采集到的数据进行整理分析，剖析市场变化以及用户的需求，定期将此汇报至企业管理层，帮助管理层更好的决策企业运营的方案。
3.2 竞争情报系统的整体结构
传统的企业情报运营多依靠经验以及对市场的敏锐观察力，并没有过多的数据支撑，这种情报运行机制不仅准确度低，且风险较大，在大数据的时代背景下，则可以更好的依托数据对现有的情报运行机制进行重建。首先是打破传统的各部分之间各自为政的现状，加强部门之间的沟通以及信息资源的共享，同时聘请专业技术人才，组建专业性的技术团队。图1显示的是情报流程 Herring 模型。
开展情报工作的基本程序就是竞争情报流程，图1显示的是情报传统过程中比较经典的Herring 模型，该模型主要包含规划和定向、情报传播、情报分析、情报处理、情报收集五个部分，由情报需求开始层层传递，得到的情报结果最终到达决策者、情报及其他用户手中，并且这些人群对情报结果进行反馈后经由情报人员参考以此进一步完善情报工作。基于大数据环境，企业建立在情报流程Herring模型之下能够有效促进企业运作。
3.3 大数据环境下企业竞争情报系统模型
在大数据环境背景下企业竞争情报系统的构建和研究主要参照于多理论渗透、多方法并用，建立在上述提及的Herring模型之下并有效结合外包理论，以此使得系统构建不至于面对繁琐的大数据采集及分析处理等步骤。在企业竞争情报功能子系统上构建情报规划子系统、情报搜集子系统、情报分析子系统、情报服务子系统、情报安全子系统这五块，以此摒弃传统静态的系统模型元素，并且在外界不断变化下也能够及时作出调整，促进企业明确自身的战略需求及运作调整。情报规划子系统的主要功能在于对情报主题目标进行设定，充分结合企业本身的情报需求，以此通过反馈信息促进企业在战略规划中有迹可循；情报收集子系统的主要功能在于对相关的信息资源进行收集，在此过程中还需要一个第三方情报公司和企业本身进行配合，建立在云计算技术的基础之上对市场情报、技术情报等进行收集；情报分析子系统可以说是整个企业竞争情报系统的核心所在，充分利用Hadoop平台进行大数据处理以及方案分析，为了能够保证在情报分析的过程中数据充分体现出准确性，还需要对数据进行清洗；情报服务子系统主要包含反馈模块、情报发布模块、应用支持模块这三个部分，其中情报发布模块的主要功能在于结合企业自身的情报需求以多种类型的报告形式对情报产品进行分析，以此在一定程度上提升情报工作的质量；情报安全子系统顾名思义就是保障企业的情报安全，目前在情报安全子系统的构建中大数据安全管理较为常见，结合企业自身状况进行相应情报组织的建立，保障情报安全性。
4 结语
综上所述，在大数据时代背景下，公司的运营需要依托数据分析进行，同时构建竞争情报系统也可以帮助公司管理层更好的了解市场的动向以及客户的需求，通过对运营方案进行调整来提升企业的核心竞争力，使企业可以获得更好的发展。